该系统识别和分类图像的速度股票融资交易费用，比使用传统计算机硬件的神经网络快200倍以上。 科学家们已经开发出一种为计算机视觉设计的新型紧凑型相机。由华盛顿大学和普林斯顿大学的科学家开发的原型机使用光学进行计算，降低了功耗。它还使相机能够以光速识别物体。 他们的设备也代表了计算机视觉领域的一种新方法，这是一种允许计算机识别图像和视频中的物体的人工智能。 50个超透镜 “这是一种全新的思考光学的方式，与传统光学非常不同。这是端到端的设计，光学元件与计算模块一起设计，”华盛顿大学电气、计算机工程和